MSc in
Master of Science Online dalam Analisis Bisnis University of Cincinnati Online
pengantar
Mengapa Memilih Master of Science dalam Program Analisis Bisnis di UC Online?
Program Magister Sains dalam Analisis Bisnis University of Cincinnati Online diakui secara nasional dan memiliki rekam jejak yang terbukti dalam menempatkan siswa di perusahaan terkemuka yang sukses.
Program online Master of Science dalam Business Analytics di UC memberikan para siswa keahlian dalam analisis deskriptif, prediktif, dan preskriptif. Banyak lulusan kami bekerja sebagai ilmuwan data dan analis bisnis di perusahaan terkemuka dunia dari perusahaan besar, hingga perusahaan rintisan di seluruh negeri.
Catatan : Program MS-Business Analytics diakui sebagai program STEM (Sains, Teknologi, Teknik, dan Matematika). Menurut National Science Teachers Association (NSTA), “Definisi umum pendidikan STEM […] adalah pendekatan interdisipliner untuk pembelajaran di mana konsep akademik yang ketat digabungkan dengan pelajaran dunia nyata saat siswa menerapkan sains, teknologi, teknik, dan matematika dalam konteks yang membuat hubungan antara sekolah, komunitas, pekerjaan, dan perusahaan global memungkinkan pengembangan literasi STEM dan dengan itu kemampuan untuk bersaing dalam ekonomi baru.” Anggota fakultas terampil UC Online membawa pengalaman lapangan yang berharga ke program mereka untuk memastikan bahwa siswa memiliki keterampilan yang diperlukan untuk unggul dalam posisi STEM.
Apa itu Analisis Bisnis?
Menurut US News, Business Analytics Business “adalah ilmu menggunakan data untuk membangun model matematika dan sampai pada keputusan yang memiliki nilai bagi perusahaan atau organisasi, kata Bertsimas. Ini relevan di hampir semua bidang, baik itu kedokteran, teknologi, ritel, atau real estat”.
Program Master Analisis Bisnis online Universitas Cincinnati dirancang untuk mencapai beberapa tujuan inti:
- Menempatkan Anda di depan persaingan saat melamar kerja
- Memberi Anda keterampilan dan alat yang diperlukan untuk mengumpulkan data dan menganalisisnya untuk memengaruhi keputusan dalam organisasi
- Program online 100% University of Cincinnati akan memberdayakan Anda dengan keterampilan analitik bisnis inti, dan keterampilan teknis untuk memahami dan menerapkan analitik deskriptif, prediktif, dan preskriptif
Akreditasi
University of Cincinnati Carl H. Lindner College of Business dengan bangga telah Terakreditasi AACSB sejak 1919.
Program Magister Analisis Bisnis UC Online menawarkan kepada Anda:
- Bootcamp online 100% yang mempersiapkan Anda sebelum program dimulai
- Kemampuan untuk menyesuaikan gelar Anda dengan gaya hidup Anda yang sibuk
- 100% kursus online
- Salah satu tarif kuliah paling terjangkau di negara ini
- Staf pengajar kelas dunia yang memberikan perhatian pribadi kepada setiap siswa
- Pengalaman mendalam di mana Anda akan memperoleh pemahaman tentang alat dan teknik yang diperlukan untuk mengubah data analitik deskriptif, prediktif, dan preskriptif menjadi wawasan bisnis yang bermakna.
- Dukungan Awal hingga Kelulusan: Setiap siswa yang terdaftar secara online diberikan Penasihat Akademik yang berdedikasi dan juga Koordinator Keberhasilan Siswa yang memberikan dukungan satu-satu. Mereka adalah mitra di kampus Anda yang dapat membantu Anda mengatur waktu Anda dan memastikan Anda memenuhi persyaratan gelar untuk membuat Anda lulus.
Hasil Belajar Berdasarkan Tujuan Karir
- Analisis Bisnis : Memahami tugas dan teknik yang diperlukan untuk mengenali kebutuhan bisnis dan menentukan solusi untuk masalah bisnis. Solusi berbasis sistem perangkat lunak akan mendorong efisiensi dalam mengidentifikasi kesenjangan.
- Ilmu Data : Dapatkan pengetahuan ahli dalam matematika dan statistik untuk mengenali kebutuhan bisnis dan menganalisis data untuk kemudian menerapkan pembelajaran mesin dan memanfaatkan sistem kecerdasan buatan untuk menghasilkan wawasan nyata untuk bisnis
- Visualisasi Data : Dapatkan pengetahuan yang lebih dalam tentang pemahaman alat visualisasi data untuk menyediakan cara yang dapat diakses untuk melihat dan memahami tren, outlier, dan pola dalam data.
