
Magister in
Gelar master dalam Kecerdasan Buatan yang Dapat Dijelaskan dalam Manajemen Kesehatan
University of Pavia

Informasi kunci
Lokasi kampus
Pavia (PV), Italia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Pembelajaran jarak jauh
Durasi
18 bulan
Kecepatan
Paruh waktu
Biaya pendidikan
EUR 4.900
Tenggat waktu aplikasi
30 Sep 2023
Tanggal mulai paling awal
Feb 2024
pengantar
Calon siswa yang terhormat: kami menawarkan program pelatihan online interdisipliner dalam ilmu data, AI, dan perawatan kesehatan. Anda akan belajar tentang peran dan penerapan kecerdasan buatan dalam biomedis. Anda akan dapat mengidentifikasi peluang dan tantangan penerapan teknologi berbasis data baru yang menarik dalam lingkungan medis. Kami akan mengajari Anda cara menganalisis kumpulan data besar, heterogen, dan kompleks yang mewakili sektor layanan kesehatan, menafsirkan hasilnya, dan mengomunikasikannya kepada para pemangku kepentingan. Program kami berfokus pada teknik AI yang canggih, mengidentifikasi penerapan AI saat ini dan kemungkinan di masa depan. Kurikulumnya praktis dan praktis, menekankan implikasi etis dan sosial dari penerapan AI.
Program master sepenuhnya online (80% dalam pembelajaran jarak jauh dan 20% online tetapi langsung). Tingkat partisipasi yang dibutuhkan: 75%. Oleh karena itu, program ini cocok untuk peserta yang bekerja sambil mengikuti master xAIM.
Ikhtisar
Pentingnya kecerdasan buatan (AI) semakin meningkat di seluruh dunia. Potensinya juga semakin nyata sehubungan dengan tantangan di sektor kesehatan.
Oleh karena itu, sangat penting untuk mengatasi kurangnya keterampilan digital di bidang ini dengan melatih profesional kesehatan yang berkualifikasi di bidang AI dan ilmuwan komputer di bidang kesehatan.
Dengan program master baru kami, kami ingin mengatasi masalah ini.
Program master online xAIM kami bertujuan untuk menciptakan lingkungan interdisipliner di mana siswa dilatih untuk bekerja di titik persimpangan antara Ilmu Data, AI, dan Layanan Kesehatan. Siswa akan mempelajari dasar-dasar Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data sehingga mereka dapat menangani dan menganalisis kumpulan data besar, heterogen, dan kompleks yang mewakili sektor kesehatan. Konsep-konsep dari sektor kesehatan diajarkan untuk meningkatkan pemahaman mereka dan memungkinkan mereka menafsirkan data dan hasil. Keseluruhan program akan memberikan fokus yang kuat pada keadaan terkini dan kemungkinan penerapan AI di masa depan dalam perawatan kesehatan, karena tujuan penting dari program master adalah untuk memberikan pengetahuan praktis dan kemampuan untuk menerapkan keterampilan yang diperoleh. Untuk melengkapi kurikulum ini, akan ada penekanan kuat pada implikasi etika dan sosial dari penerapan AI.
Penerimaan
Kurikulum
Program master terdiri dari tiga semester. Dua yang pertama mencakup masing-masing tiga modul wajib dan total empat pilihan pilihan. Sekitar 80% konten disampaikan melalui metode pengajaran asynchronous, seperti video pendek atau kuis, dan 20% disampaikan melalui seminar interaktif. Semester ketiga didedikasikan untuk menulis tesis master. Selain itu, magang selama 450 jam diharapkan selesai pada Maret 2024. Bahasa pengantarnya adalah bahasa Inggris. Kursus individu ditanggung oleh fakultas dari universitas yang berpartisipasi.
Semester pertama
Mata Kuliah Wajib | Mata kuliah pilihan |
|
|
Semester kedua
Mata Kuliah Wajib | Mata kuliah pilihan |
|
|