Magister Data Besar IMF Smart Education

Gelar Magister Big Data, dikembangkan bersama dengan Indra multinasional teknologi, memberikan gambaran tentang teknologi Big Data dan penggunaannya, serta pelatihan terapan dan praktis dalam teknik analisis untuk bisnis (Business Analytics), yaitu dalam aplikasi dari teknik Ilmu Data hingga masalah bisnis.

Dengan demikian, program menanggapi kebutuhan untuk mengetahui secara praktis dan terapan penggunaan teknologi dan metode analisis data. Pemahaman tentang penggunaan teknis melengkapi visi bisnis, sehingga lulusan program akan dapat bernalar secara mendalam tentang penerapan teknologi, serta menerapkan teknik dan alat analisis dalam situasi tertentu.

Mengapa belajar di School of Artificial Intelligence & Big Data?

• pakar aktif
  • Profesional aktif dari Indra dan Minsait akan mengajari Anda keterampilan dan pengetahuan yang mereka cari untuk tim mereka
• Rancang pelatihan khusus Anda
  • Program kami disusun di sekitar 2 sumbu utama, profil Anda dan pengalaman profesional sehingga Anda dapat mengakses pasar profesional dari profil teknis (Teknologi keras) atau bisnis (Teknologi Lunak).
• Belajar dengan melakukan
  • Ini bekerja dengan cloud dari pemain utama di sektor ini, ekosistem, dan platform sumber terbuka yang melayani lebih dari 500 juta orang
• Akses ke praktik
  • Preferensi untuk akses ke magang profesional dengan jumlah minimum magang untuk setiap program
• Derajat
  • Dengan menyelesaikan program ini, Anda akan memperoleh tiga gelar Master di Big Data untuk IMF Smart Education , sertifikasi profesional dari Indra dan Master di Big Data dari UCAV.
• Gelar rangkap tiga: IMF Smart Education + sertifikasi profesional Indra + UCAV
• Kemungkinan mempekerjakan magang dan akses preferensial ke proses seleksi

Silabus

• Modul I - Dasar-dasar pemrosesan data untuk Ilmu Data
• Modul II - Pembelajaran Model dan Statistik
• Modul III - Pembelajaran Mesin Terapan (Pembelajaran Mesin)
• Modul IV - Penambangan Teks dan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)
• Modul V - Kecerdasan Bisnis dan Visualisasi
• Modul VI - Infrastruktur Big Data
• Modul VII - Penyimpanan dan Integrasi Data
• Modul VIII - Nilai dan Konteks Analisis Big Data
• Modul IX - Aplikasi Analitis. Kasus praktis
• Modul X - Proyek Final Master
• Komplemen I - Sumber daya audiovisual pelengkap