Kursus dalam Analisis Data Prediktif

Umum

Deskripsi Program

Kursus ini akan memberikan wawasan tentang konsep dasar pembelajaran mesin dan perkiraan yang dapat ditindaklanjuti menggunakan analitik prediktif. Ini akan mencakup konsep-konsep kunci untuk mengekstrak informasi dan pengetahuan yang berguna dari kumpulan data besar untuk pemodelan analitis.

Informasi kursus

  • Kredit: 2,5 kredit
  • Lokasi studi: Lokasi tidak tergantung
  • Tanggal Mulai: 2020-11-30 - 2021-01-17 (paruh waktu 25%)
  • Tata cara pendidikan: Siklus kedua
  • Kode kursus: DVA478
  • Area utama: Ilmu Komputer

Tentang kursus ini

Kursus ini bertujuan untuk memberikan wawasan tentang konsep dasar pembelajaran mesin untuk analitik prediktif untuk memberikan keputusan yang dapat ditindaklanjuti, yaitu keputusan yang lebih baik dan lebih tepat, dalam peramalan. Ini mencakup konsep-konsep kunci untuk mengekstrak informasi dan pengetahuan yang berguna dari kumpulan data untuk membangun pemodelan prediktif.

  • Pendahuluan: ikhtisar analisis data prediktif dan Pembelajaran mesin untuk analisis prediktif.
  • Eksplorasi dan visualisasi data: menyajikan studi kasus dari domain aplikasi industri dan membahas masalah teknis utama terkait dengan bagaimana kita dapat memperoleh wawasan yang memungkinkan kita untuk melihat tren dan pola dalam data industri.
  • Pemodelan prediktif: terdiri dari masalah-masalah dalam konstruksi pemodelan prediktif, yaitu model data dan menentukan algoritma pembelajaran mesin untuk analisis prediktif dan teknik untuk evaluasi model.

Anda akan belajar

  • Pilih algoritma pembelajaran mesin yang sesuai untuk memecahkan masalah yang diberikan untuk analitik data prediktif.
  • Jelajahi data dan hasilkan kumpulan data yang sesuai untuk pemodelan analitik.
  • Dasar-dasar pembelajaran mesin untuk analitik prediktif.

Persyaratan masuk

  • 90 kredit di antaranya setidaknya 60 kredit dalam Ilmu Komputer atau setara, termasuk 15 kredit dalam pemrograman serta 2,5 kredit dalam teori probabilitas dasar dan 2,5 kredit dalam aljabar linier, atau setara.
  • Selain itu diperlukan kursus bahasa Inggris A / bahasa Inggris 6.

Anda juga dapat melamar kursus dan kelayakan Anda dievaluasi berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dengan cara lain, seperti pengalaman kerja, studi lain, dll.

Judul kursus dalam bahasa Swedia

Analisis data prediktiv

Informasi aplikasi

Setelah mengirimkan aplikasi elektronik Anda, langkah selanjutnya adalah mengirimkan dokumentasi untuk menunjukkan kelayakan Anda untuk kursus yang telah Anda lamar. Untuk mendokumentasikan kelayakan Anda, Anda harus memberikan ijazah sekolah menengah dan transkrip universitas dan bukti kemahiran bahasa Inggris Anda.

Persyaratan masuk

Untuk memenuhi persyaratan masuk untuk kursus ini, Anda harus memiliki kualifikasi akademik sebelumnya (studi universitas). Anda akan menemukan persyaratan masuk khusus di atas.

Tidak ada kualifikasi akademis?

Jika Anda tidak memiliki kualifikasi akademis formal yang diperlukan untuk kursus tertentu, Anda dapat mendaftar untuk kursus tersebut dan kelayakan Anda dievaluasi berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dengan cara lain, seperti pengalaman kerja, studi lain, dll. Ini juga dikenal sebagai validasi pembelajaran sebelumnya.

Pengakuan pembelajaran sebelumnya berarti memetakan penilaian kompetensi dan kualifikasi individu, terlepas dari bagaimana, di mana, atau kapan mereka diperoleh - dalam sistem pendidikan formal atau dengan cara lain di Swedia atau di luar negeri, baru-baru ini atau dalam waktu yang lama. lalu.

Jika menurut Anda pengetahuan dan kompetensi Anda akan membuat Anda memenuhi syarat untuk kursus ini, Anda perlu mengunggah yang berikut ini bersama lamaran Anda:

  • CV dengan deskripsi latar belakang pendidikan dan profesional Anda. CV Anda harus menjelaskan pengetahuan dan kompetensi Anda terkait dengan persyaratan masuk.
  • Jika Anda mengacu pada pengalaman kerja, Anda perlu mengunggah sertifikat Pengusaha.

Jika kami membutuhkan informasi lebih lanjut, kami akan menghubungi Anda.

FutureE

Kursus ini adalah bagian dari proyek FutureE di mana MDH menawarkan kursus online di bidang AI, Teknik Lingkungan dan Energi, Perangkat Lunak, dan Teknik Sistem Komputer.

Terakhir diperbarui Okt 2020

Tentang Sekolah

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct resea ... Baca terus

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. Baca Lebih Sedikit
Västerås , Eskilstuna + 1 Lebih Kurang