Baca Keterangan Resminya

Mengapa Mendaftar Untuk Diploma Pascasarjana dalam Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan?

Intelegensi buatan (AI) dan algoritma pembelajaran mesin mentransformasikan sistem, pengalaman, proses, dan seluruh industri. Tidak mengherankan jika para pemimpin bisnis melihat teknologi yang digerakkan oleh data ini sebagai hal yang mendasar untuk masa depan — dan bahwa para praktisi yang fasih di kedua bidang sangat diminati.

Di Columbia Engineering, kami terpesona dengan potensi dunia yang berubah, dan kami telah menciptakan Diploma Pascasarjana dalam Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan, dalam kemitraan dengan EMERITUS, untuk membantu siswa memahami dasar-dasar AI dan pembelajaran mesin dan cara menerapkannya untuk memecahkan masalah dunia nyata yang kompleks.

PRA-PERSYARATAN: Kursus ini membutuhkan pengetahuan statistik sarjana, (statistik deskriptif, regresi, distribusi sampling, pengujian hipotesis, estimasi interval, dll.) Kalkulus, aljabar linear (vektor, matriks, turunan), dan probabilitas.

Anda harus nyaman dengan Python atau bahasa pemrograman lainnya. Semua tugas / proyek aplikasi akan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan satu atau lebih paket berikut: panda, NumPy, Matplotlib, seaborn, scikit-learn, PyMC3, dll.

Perjalanan Belajar Anda

Modul 1: Pembelajaran Mesin Terapan

Pembelajaran yang diawasi

  • Regresi Kemungkinan Maksimum, Kuadrat Terkecil, Regulasi
  • Metode Bayesian Aturan Bayes, Inferensi PETA, Pembelajaran Aktif
  • Algoritma Klasifikasi Dasar Tetangga Terdekat, Perceptron, Regresi Logistik
  • Penyempurnaan Metode Klasifikasi Kernel, Proses Gaussian
  • Algoritma Klasifikasi Menengah SVM, Pohon, Hutan dan Peningkatan

Pembelajaran tanpa pengawasan

  • Metode Clustering K-Means Clustering, EM, Campuran Gaussian
  • Sistem Rekomendasi Penyaringan Kolaboratif, Pemodelan Topik, PCA
  • Model Data Sekuensial Model Markov dan Hidden Markov, Filter Kalman
  • Analisis Asosiasi
  • Metode Clustering - Perbandingan Model II , Pertimbangan Analisis

Modul 2: Kecerdasan Buatan Terapan

  • Pengantar Kecerdasan Buatan
  • Agen Cerdas dan Pencarian Tanpa Informasi
  • Pencarian Heuristik
  • Pencarian dan Permainan Adversarial
  • Masalah Kepuasan Kendala
  • Pembelajaran Penguatan
  • Agen Logis
  • Aplikasi AI: Pemrosesan Bahasa Alami
  • Aplikasi AI dan Tinjauan Kursus
  • Modul 3: Proyek Capstone

Sertifikat

Setelah berhasil menyelesaikan kursus, peserta akan menerima diploma digital terverifikasi dari EMERITUS bekerja sama dengan Columbia Engineering Executive Education.

Manfaat Jaringan EMERITUS

Setelah berhasil menyelesaikan program ini, bergabunglah dengan komunitas lebih dari 7400 pelajar di Jaringan EMERITUS. Jaringan EMERITUS adalah platform Anda untuk terhubung ke jaringan global individu. Manfaat Jaringan EMERITUS meliputi:

  • Bantuan Pendidikan
  • Global Network yang mencakup lebih dari 400 CEO, Presiden, Wakil Presiden, Direktur, Pendiri, dan Direktur Pelaksana
  • Undangan ke Acara Global
  • Start-up Corner untuk membantu terhubung, berkolaborasi, mengumpulkan modal, berinvestasi atau mengidentifikasi bakat
  • Akses Kursus yang Diperpanjang dan
  • Akses ke Grup EMERITUS
Program yang diajarkan di:
Inggris

Lihat 7 mata kuliah lain dari Emeritus Institute of Management »

Terakhir diperbarui April 6, 2019
Kursus ini Online
Tanggal Mulai
Juni 19, 2019
Duration
9 bulan
Penuh waktu
Harga
3,000 USD
Dapat dibayar dalam 2 kali angsuran yang sama Biaya aplikasi tidak dapat dikembalikan: USD 50
Deadline
Berdasarkan lokasi
Berdasarkan tanggal
Tanggal Mulai
Juni 19, 2019
Tanggal Akhir
Mar. 19, 2020
Tenggat waktu aplikasi

Juni 19, 2019

Location
Tenggat waktu aplikasi
Tanggal Akhir
Mar. 19, 2020