Online Kursus di sistem informasi

Rangking Teratas Online Kursus di sistem informasi 2017

sistem informasi
Online Kursus di sistem informasi
Baca terus

Tentu Saja: Analisis Data Besar - Analis Bisnis

361 Degree Minds
Online Penuh waktu 232 jam July 2017 India India online

Apakah Anda ingin membangun karir di Big data Analytics? Setiap profesional yang bekerja di lingkungan perusahaan harus memikirkan cara mereka ke posisi berikutnya. Jika Anda tertarik untuk Big Data yang Analytics maka Anda harus memperlengkapi keterampilan Anda untuk menjadi bagian dari ruang Big Data. [+]

Unggulan Online Studi Kursus di sistem informasi. Tentu saja: analisis data besar - analis bisnis Karir transisi ke Big data Analytics: Apakah Anda ingin membangun karir di Big data Analytics? Setiap profesional yang bekerja di lingkungan perusahaan harus memikirkan cara mereka ke posisi berikutnya. Jika Anda tertarik untuk Big Data yang Analytics maka Anda harus memperlengkapi keterampilan Anda untuk menjadi bagian dari ruang Big Data. Industri ini membutuhkan beberapa kualitas dasar seperti landasan yang kuat dalam matematika, keakraban dengan bahasa pemrograman, memahami logika pemodelan analitis, konten pengetahuan dan di atas semua rasa yang melekat dari rasa ingin tahu. 361DM program transisi karir dirancang untuk mengidentifikasi keterampilan yang Anda butuhkan untuk transisi ke karir analisis. Dapatkan dilatih oleh pemimpin pemikiran industri di Big data Analytics dengan fokus pada pemecahan masalah perusahaan nyata. Tertarik Transformasi ke Jalur Big data Analytics Karir? Apakah Anda ingin peran yang mengharuskan Anda untuk memperoleh wawasan dari data? Apakah Anda ingin menemukan sebuah cerita di data? 361DM Big Data Analytics saja yang dibuat untuk mengidentifikasi keterampilan dalam Anda untuk mengubah Anda menjadi Big data Analytics profesional. Menurut Forbes, Big Data menjadi sebuah gerakan. Setiap perusahaan akan mengambil keuntungan dari Big data Analytics. Menurut IDC, pasar Big Data diprediksi bernilai $ 46340000000 pada tahun 2018. Pasar Hadoop global diperkirakan akan tumbuh pada CAGR sebesar 59,37% selama periode 2016-2020, menurut Business Wire. Hadoop, sebuah teknologi hemat biaya lebih cepat daripada alat analisis data konvensional seperti Relasional Sistem Manajemen Database (RDBMS). R, software statistik open source yang digunakan untuk mengatasi masalah dalam analisis data. Analisis data dilakukan dengan menggunakan konsep statistik dan pemodelan matematika. Dengan 361DM belajar untuk menerapkan Big data Analytics untuk produk, operasi, pemasaran dan masalah pengalaman konsumen dalam industri seperti ritel, mobil, perbankan & jasa keuangan dan kesehatan. Jalan ke Big data Analytics ...... Apa yang dibutuhkan untuk menjadi 'The' profesional? Sekarang, Anda tahu mengapa Big data Analytics adalah transisi karir yang baik. Tapi sebelum Anda pergi terlalu jauh, pastikan Anda memiliki keterampilan yang dibutuhkan di dalam kamu. Apakah Anda analitis di alam? Apakah Anda seorang pemecah masalah? Pastikan Anda memiliki kualitas dasar berpikir analitis. 361DM menawarkan data saja Eksekutif untuk memberikan gambaran tentang keterampilan yang dibutuhkan untuk Big data Analytics. Beberapa profesional mencoba untuk masuk ke industri baru ketika mereka melakukan transisi ke dalam analisis. Langkah ini akan mengurangi kemungkinan Anda mencari pekerjaan. Mencari pekerjaan analis di industri Anda memiliki pengalaman dalam. Setelah Anda ditempatkan dalam peran analisis berhasil dan setelah mendapatkan pengalaman, Anda bisa memikirkan pindah ke industri yang ingin berada di. Meninggalkan pekerjaan Anda saat ini untuk membuat transisi karir bukanlah pilihan yang tepat, karena mencari pekerjaan baru dapat mengambil waktu dan menambah tekanan pada Anda tidak perlu. 361DM program pelatihan menawarkan kenyamanan 'Anytime Anywhere' & nilai mengganggu proposisi untuk tenaga kerja perusahaan. Apakah Anda ingin transisi karir untuk gaji yang menarik? Big data Analytics adalah jawabannya. Dalam era informasi ini, teknologi untuk menyimpan data meningkat secara eksponensial. Setiap perusahaan perlu membuat keputusan dari data. keputusan ini menentukan eksistensi perusahaan. Mereka yang dapat mengontrol akses ke data, memahami data dan menafsirkan data akan memiliki keunggulan dalam waktu dekat, sehingga menyebabkan gaji yang lebih baik. Permintaan untuk profesional Big data Analytics adalah tinggi pada saat ini. Kesulitan dalam menemukan ilmuwan data tumbuh dari 79% menjadi 83% menurut survei CrowdFlower. Perusahaan bersedia keluar uang besar untuk menemukan seseorang dengan pengetahuan yang memadai dalam keterampilan Big Data. Berkat kekurangan profesional Big Data. Dengan campuran yang tepat dari keterampilan teknis dan keterampilan pribadi, Anda akan menjadi dicari Big Data profesional. 361DM telah memotong program tepi dibuat oleh para pemimpin pemikiran industri untuk mendapatkan pekerjaan impian Anda. Mengapa 361 Gelar Minds? 361 Minds Gelar, sebuah lembaga bangunan karir utama dipimpin oleh tim dari BITS Alumni dengan pengetahuan yang mendalam domain. Kursus kami industri yang relevan dan dibuat oleh Big data Analytics Industri veteran, Mr. Suresh Krishnaswamy yang telah mengembangkan program serupa untuk IIT dan Great Lakes. Dia telah bekerja dengan perusahaan Seperti IBM, EDS & Cognizant. 361DM membuat industri Anda siap sebagai program fokus pada tiga industri aspek yang relevan - 1) keterampilan teknis seperti Hadoop dan R 2) pemahaman yang lebih baik dari kebutuhan bisnis 3) Pengetahuan Ilmu data - inferensi statistik, pemodelan matematika dan visualisasi data. ahli 361DM fokus pada meningkatkan keterampilan sehingga memberikan satu-satu bantuan untuk membantu Anda mengidentifikasi pekerjaan target Anda, merapikan resume Anda dan persiapan untuk wawancara analisis. 361DM menawarkan varian Program memberikan Penempatan Jaminan untuk pilih siswa. Menerima bimbingan konstan dari fakultas kami yang berpengalaman pada aplikasi pekerjaan. Untuk bantuan, memeriksa kelayakan Anda dengan konsultan karir. Program Saran Nama Program: Analis Bisnis Program yang dirancang untuk: Freshers / Berpengalaman Persyaratan: Mcom, Msc- Statistik, Matematika / MBA Proses kelayakan: NA Durasi: 212 Jam Biaya: 825 USD Pola angsuran tersedia (Y / N): Ya Program Hasil: Untuk memberikan pengetahuan yang lengkap tentang Big Data dengan menutupi konsep canggih seperti R, GGPLOT, Line, Bar dan Menyebarkan dengan ggplot2 dan pertambangan teks. [-]

ITIL ® Tingkat Menengah - Layanan Persembahan & Perjanjian (soa) Pelatihan & Ujian Paket

E-Careers
Online Paruh waktu 12 bulan Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

Fokus pada penawaran layanan dan perjanjian unsur kerangka ITIL ® dan mendapatkan sertifikasi dengan paket pelatihan dan pemeriksaan ini. [+]

Apa tujuan dari program ini? The ITIL ® SOA tentu saja akan memperkenalkan siswa untuk konsep di balik penawaran layanan dan perjanjian tingkat layanan, sebelum pindah ke analisis yang lebih rinci prosedur dan tindakan. Menangkap kebutuhan pengguna dan mendefinisikan layanan untuk mencocokkan. Pelacakan dan mempublikasikan layanan yang ditawarkan kepada pengguna dan stakeholder. Negosiasi dan mendefinisikan Service Level Agreements dan menetapkan peran dan tanggung jawab untuk memastikan mereka dipertahankan. Pemantauan penggunaan layanan dan menugaskan sumber daya jika diperlukan untuk menjaga SLA. Mengintegrasikan pihak ketiga dalam penyediaan layanan dan proses yang menjaga SLA dan kualitas layanan yang menentukan. Mendefinisikan nilai bisnis dari operasi TI diformalkan dan menggunakan wawasan yang diperoleh untuk penganggaran yang lebih baik. Mengumpulkan umpan balik pengguna jasa dan menyelesaikan keluhan untuk menaikkan tingkat kepuasan. Mendefinisikan sumber daya manusia yang dibutuhkan untuk memberikan layanan dan peran menugaskan dan tugas untuk mempertahankan standar. Menentukan dan menerapkan teknologi yang dibutuhkan untuk membantu penyediaan layanan. Siapa itu ditujukan untuk? Kursus ini akan menarik untuk operasi manajer TI, meja layanan manajer dan profesional TI yang sudah memegang Yayasan Kualifikasi ITIL ®. Kursus ini akan membantu profesional TI untuk membangun dan menyebarkan penawaran layanan dan perjanjian yang memenuhi kebutuhan pengguna layanan mereka tanpa mempengaruhi tujuan bisnis lainnya. Persyaratan Dalam rangka untuk mengambil Penawaran Layanan dan ujian Perjanjian, Anda harus telah lulus Yayasan Pemeriksaan ITIL ®. Tidak ada pra-syarat untuk mengambil kursus tetapi kami menyarankan Anda memiliki pengetahuan yang baik manajemen pelayanan dan telah mengambil kursus ITIL ® Foundation. Apa yang menandai kursus ini terpisah? Setelah Layanan Penawaran dan Perjanjian ujian telah berlalu Anda akan dapat berfungsi sebagai Manajer Keuangan IT, Business Continuity Manager atau Layanan Portfolio Manager. Hitungan saja sebagai empat dari yang diperlukan 17 kredit untuk pindah ke Mengelola seberang lapangan Lifecycle yang mengarah ke judul "ITIL ® Expert". Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

VMware Vsphere® 5.5

E-Careers
Online Paruh waktu Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

Mendapatkan pengetahuan berharga platform virtualisasi yang paling dapat diandalkan industri dan mengendalikan Anda 'infrastruktur bisnis memanfaatkan platform VMware vSphere dengan VMware vSphere 5.5 kursus ini. [+]

Unggulan Online Studi Kursus di sistem informasi. Apa tujuan dari program ini? Dengan kursus ini Anda akan mempelajari segala sesuatu yang perlu Anda ketahui untuk mengembangkan pemahaman Anda tentang VMware vSphere 5.5 dan bekerja menuju menjadi VMware Certified Professional (VCP). VM & VMware dan perusahaan VMware Bekerja dengan ESX dan ESXi Konfigurasi Mesin Virtual vCenter Server Pentingnya penyimpanan VM dan pilihan penyimpanan VM Mengelola dunia maya Migrasi, ketersediaan tinggi dan utilitas VM Siapa itu ditujukan untuk? Kursus ini adalah untuk administrator sistem TI dan staf yang mencari untuk membuat infrastruktur virtual ke tempat kerja mereka dan ingin memahami setiap aspek vSphere 5.5 untuk mengkonfigurasi scalable, terstruktur cloud pribadi virtual. Apa yang menandai kursus ini terpisah? Kursus ini akan sepenuhnya mempersiapkan Anda untuk ujian VMware relevan, pengetahuan yang Anda peroleh juga akan memungkinkan Anda untuk berfungsi dalam peran seperti insinyur infrastruktur, sistem insinyur dan infrastruktur arsitek teknis. Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

Microsoft MCSE - Awan Swasta (70-246, 70-247)

E-Careers
Online Paruh waktu Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

Menguasai IT optimasi pelayanan untuk klien perusahaan calon menggunakan terkenal di dunia Microsoft private cloud teknologi komputasi. [+]

Apa tujuan dari program ini? Microsoft adalah nama-nama merek yang paling dikenal di dunia dalam industri IT, bahkan salah satu nama merek yang paling dikenal secara umum. Dengan sertifikasi ini, secara eksklusif dari Microsoft, Anda akan membangun solusi Microsoft Swasta Cloud Anda untuk mengoptimalkan TI pelayanan dan mendapatkan otomatisasi dan fleksibilitas setiap kebutuhan infrastruktur TI di dunia saat ini. Microsoft 70-246: Pemantauan dan Operasi Swasta Cloud Pengantar Model Cloud Konfigurasi Private Cloud Lingkungan Menyebarkan Layanan Cloud Pemantauan Aplikasi Cloud Berdasarkan Konfigurasi Kinerja Aplikasi Pemantauan Operasi dan Memperluas Service Management di Awan Privat Mengotomatisasi Insiden Penciptaan, Remediasi dan Perubahan Permintaan Pengelolaan Masalah di Awan Privat High Availability, Melindungi dan Pemulihan di Cloud Mengoptimalkan Infrastruktur Cloud Anda Konfigurasi SLA, Dasbor dan Widget Microsoft 70-247: Konfigurasi dan Menyebarkan Private Cloud Perencanaan untuk Cloud Konfigurasi dan Menyebarkan Swasta Cloud Memperluas dan Mempertahankan Cloud Infrastruktur Konfigurasi Aplikasi Pengiriman Menciptakan Swasta Cloud Building Blocks Menyebarkan dan Konfigurasi Akses ke Private Cloud Pemantauan Cloud Infrastruktur Memperluas dan Menyesuaikan Pemantauan Infrastruktur Cloud Menerapkan Manajemen Layanan untuk Cloud Konfigurasi Ketersediaan Tinggi, Disaster Recovery dan Perlindungan untuk Cloud Mengotomatisasi dan Standardising Cloud Konfigurasi Self-Service, Multi-Tenant Cloud dengan Windows Azure Siapa itu ditujukan untuk? Kursus ini adalah untuk setiap profesional TI yang ingin upskill dalam teknologi Cloud dan bekerja menuju kualifikasi industri yang diakui di salah satu kebutuhan yang paling cepat berkembang di dunia bisnis. Persyaratan Tidak ada resmi pra-syarat untuk kursus ini, tapi kami sarankan pemahaman yang kuat dari lingkungan operasi Microsoft. Apa yang menandai kursus ini terpisah? Produktif MCSE - Private sertifikasi Cloud akan memungkinkan Anda untuk berfungsi dalam peran seperti administrator server, sistem programmer dan manajer jaringan. Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

Tingkat Dasar ITIL ® - Pelatihan

E-Careers
Online Paruh waktu 12 bulan Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

Memulai proses membangun terstruktur menawarkan layanan TI menggunakan metodologi manajemen pelayanan ITIL ® terkenal di dunia untuk menyediakan kerangka. [+]

Unggulan Online Studi Kursus di sistem informasi. Apa tujuan dari program ini? kursus adalah gambaran dari kerangka ITIL ® dan bagaimana menerapkannya. siswa akan memiliki pemahaman yang baik tentang prinsip-prinsip ITIL ® dan bagaimana mereka dapat diterapkan untuk meningkatkan dan meresmikan operasional layanan TI mereka sendiri. Manajemen layanan siklus hidup dan tahapan kunci yang digunakan untuk mengelola permintaan layanan. Mendefinisikan strategi layanan yang memenuhi kebutuhan semua pengguna layanan TI. Menerapkan layanan yang mendukung strategi. Membangun jasa pengiriman menengah yang menjaga standar selama masa transisi. Operasi yang diperlukan untuk mempertahankan pelanggan diharapkan tingkat layanan dan kepuasan. Membangun layanan rencana perbaikan terus-menerus yang membuat meningkatkan standar dan tingkat kepuasan pelanggan. Siapa itu ditujukan untuk? Siapapun yang ingin mendapatkan pelatihan atau mengkonsolidasikan keterampilan yang ada dalam manajemen layanan TI. Ideal bagi siapa pun untuk mendukung lini pertama atau dalam peran dukungan teknis. Persyaratan Tidak ada pra-syarat untuk pergi di lapangan ITIL ® Foundation. Apa yang menandai kursus ini terpisah? The ITIL ® Yayasan saja memberikan dasar yang baik bagi siapa saja yang ingin masuk ke dukungan lini pertama atau manajemen layanan TI. Kursus Foundation juga dapat digunakan untuk pergi ke studi lebih lanjut melalui Layanan Lifecycle atau Layanan-rute Kemampuan, yang menyebabkan Managing Across kursus Lifecycle, yang setelah selesai, memberikan siswa judul ITIL ® Expert. Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

Tingkat Dasar ITIL ® - Pelatihan & Ujian Paket

E-Careers
Online Paruh waktu 12 bulan Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

Menjadi ITIL ® Bersertifikat dengan afiliasi berlisensi resmi. Kerangka ITIL ® panduan bisnis untuk merancang dan memberikan solusi yang akan menguntungkan diri mereka sendiri dan pelanggan mereka TI. Hal ini dilihat sebagai kerangka solusi nomor satu dan pendekatan untuk manajemen layanan di dunia. [+]

Apa tujuan dari program ini? The ITIL ® Yayasan tentu saja memberikan siswa dengan pelatihan tingkat pertama yang komprehensif menjamin mereka yang baik memahami prinsip ITIL ® dan bagaimana mereka dapat diterapkan untuk meningkatkan dan meresmikan operasional layanan TI. Manajemen layanan siklus hidup dan tahapan kunci yang digunakan untuk mengelola permintaan layanan Mendefinisikan strategi layanan yang memenuhi kebutuhan semua pengguna layanan TI Menerapkan layanan yang mendukung strategi Membangun jasa pengiriman menengah yang menjaga standar selama masa transisi Operasi yang diperlukan untuk mempertahankan pelanggan tingkat yang diharapkan dari layanan dan transisi Membangun layanan rencana perbaikan terus-menerus yang membuat meningkatkan standar dan tingkat kepuasan pelanggan. Siapa itu ditujukan untuk? The ITIL ® Yayasan saja sangat ideal untuk manajer proyek, manajer layanan atau siapa saja yang di atau ingin masuk ke dukungan lini pertama atau peran rekayasa IT. Persyaratan Tidak ada pra-syarat untuk duduk ITIL ® Yayasan tetapi Foundation adalah persyaratan minimum sebelum pindah ke salah satu trek menengah. Apa yang menandai kursus ini terpisah? Setelah Sertifikasi Yayasan telah tercapai maka Anda akan dapat berfungsi sebagai manajer layanan atau anggota dari tim dukungan lini pertama rata-rata gaji sebesar £ 23.000. Setelah mengambil kursus Yayasan Anda juga dapat menjelajah lebih jauh ke dalam kerangka ITIL ® melalui modul Menengah. Hitungan saja sebagai dua kredit terhadap 17 dibutuhkan untuk maju ke Mengelola Across Siklus Hidup itu. Sumber: www.payscale.com Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

Tentu Saja Dalam Ilmu Data Pada Skala (menengah)

Coursera
Online Paruh waktu 5 bulan Pendaftaran Terbuka Amerika Serikat USA online

Belajar manajemen data terukur, mengevaluasi teknologi data besar, dan desain visualisasi yang efektif. Spesialisasi ini meliputi topik menengah dalam ilmu data. Anda akan mendapatkan pengalaman dengan konsep pembelajaran praktis statistik dan mesin SQL scalable dan NoSQL solusi manajemen data, algoritma data mining, dan. [+]

Unggulan Online Studi Kursus di sistem informasi. Belajar manajemen data terukur, mengevaluasi teknologi data besar, dan desain visualisasi yang efektif. Spesialisasi ini meliputi topik menengah dalam ilmu data. Anda akan mendapatkan pengalaman dengan konsep pembelajaran praktis statistik dan mesin SQL scalable dan NoSQL solusi manajemen data, algoritma data mining, dan. Anda juga akan belajar untuk memvisualisasikan data dan mengkomunikasikan hasil-hasil, dan Anda akan mengeksplorasi isu-isu hukum dan etika yang timbul dalam bekerja dengan data besar. Dalam Capstone Proyek akhir, dikembangkan dalam kemitraan dengan platform magang Coursolve digital, Anda akan menerapkan keterampilan baru Anda untuk proyek ilmiah data dunia nyata. Kursus Data Manipulasi di Skala: Sistem dan Algoritma Analisis data telah menggantikan akuisisi data sebagai hambatan untuk pengambilan keputusan berbasis bukti --- kita tenggelam di dalamnya. Mengekstraksi pengetahuan dari dataset besar, heterogen, dan bising tidak hanya membutuhkan sumber daya komputasi yang kuat, tetapi abstraksi pemrograman untuk menggunakannya secara efektif. Abstraksi yang muncul dalam dekade terakhir berbaur ide dari database paralel, sistem terdistribusi, dan bahasa pemrograman untuk membuat kelas baru platform analisis data terukur yang membentuk dasar bagi ilmu pengetahuan data pada skala realistis. Dalam kursus ini, Anda akan belajar lanskap sistem yang relevan, prinsip-prinsip yang mereka bergantung, pengorbanan mereka, dan bagaimana untuk mengevaluasi utilitas mereka terhadap kebutuhan Anda. Anda akan belajar bagaimana sistem praktis berasal dari perbatasan penelitian dalam ilmu komputer dan apa sistem yang datang di cakrawala. Cloud computing, SQL dan database NoSQL, MapReduce dan ekosistem itu melahirkan, Spark dan sezaman, dan sistem khusus untuk grafik dan array akan dibahas. Anda juga akan belajar sejarah dan konteks ilmu pengetahuan data, keterampilan, tantangan, dan metodologi istilah menyiratkan, dan bagaimana struktur proyek ilmiah data. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat: Gol Belajar: 1. Jelaskan pola umum, tantangan, dan pendekatan yang terkait dengan proyek-proyek sains data, dan apa yang membuat mereka berbeda dari proyek-proyek di bidang terkait. 2. Mengidentifikasi dan menggunakan model pemrograman yang terkait dengan manipulasi data terukur, termasuk aljabar relasional, mapreduce, dan model aliran data lainnya. 3. Gunakan teknologi basis data disesuaikan untuk analisis skala besar, termasuk konsep mengemudi database paralel, pemrosesan query paralel, dan di-database yang analytics 4. Mengevaluasi toko kunci-nilai dan sistem NoSQL, menggambarkan pengorbanan mereka dengan sistem yang sebanding, rincian contoh penting dalam ruang, dan tren masa depan. 5. "Pikirkan" di MapReduce efektif menulis algoritma untuk sistem termasuk Hadoop dan Spark. Anda akan memahami keterbatasan mereka, rincian desain, hubungan mereka ke database, dan ekosistem yang terkait algoritma, ekstensi, dan bahasa. Menulis program di Spark. 6. Menggambarkan lanskap sistem Big Data khusus untuk grafik, array, dan sungai Praktis Predictive Analytics: Model dan Metode desain eksperimen statistik dan analisis berada di jantung dari ilmu data. Dalam kursus ini Anda akan merancang eksperimen statistik dan menganalisis hasil menggunakan metode modern. Anda juga akan mengeksplorasi perangkap umum dalam menafsirkan argumen statistik, terutama yang berkaitan dengan data besar. Secara kolektif, tentu saja ini akan membantu Anda menginternalisasi inti set metode pembelajaran mesin praktis dan efektif dan konsep, dan menerapkannya untuk memecahkan beberapa masalah dunia nyata. Tujuan pembelajaran: Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat: 1. Desain eksperimen yang efektif dan menganalisis hasil 2. Gunakan metode resampling untuk membuat argumen statistik yang jelas dan peluru tanpa melibatkan esoteris notasi 3. Menjelaskan dan menerapkan inti set metode klasifikasi meningkatnya kompleksitas (aturan, pohon, hutan acak), dan metode optimasi yang terkait (gradient descent dan varian) 4. Menjelaskan dan menerapkan serangkaian konsep belajar tanpa pengawasan dan metode 5. Jelaskan idiom umum analisis grafik skala besar, termasuk permintaan struktural, traversals dan recursive query, PageRank, dan deteksi masyarakat. Berkomunikasi Hasil Science Data Catatan penting: Penugasan kedua dalam kursus ini meliputi topik Analisis Grafik di Cloud, di mana Anda akan menggunakan elastis MapReduce dan bahasa Babi untuk melakukan analisis grafik lebih dataset cukup besar, sekitar 600GB. Dalam rangka untuk menyelesaikan tugas ini, Anda akan perlu menggunakan Amazon Web Services (AWS). Amazon telah bermurah hati menawarkan untuk menyediakan sampai $ 50 kredit AWS gratis untuk setiap pelajar dalam kursus ini untuk memungkinkan Anda untuk menyelesaikan tugas. Rincian lebih lanjut mengenai proses penerimaan kredit ini tersedia dalam pesan selamat datang untuk kursus, serta dalam tugas itu sendiri. Harap dicatat bahwa Amazon, University of Washington, dan Coursera tidak dapat mengembalikan uang Anda untuk biaya apapun jika Anda buang kredit Anda. Sementara kami percaya bahwa tugas ini memberikan kontribusi pengalaman belajar yang sangat baik dalam kursus ini, kita memahami bahwa beberapa peserta didik mungkin mampu atau tidak mau menggunakan AWS. Kami tidak dapat mengeluarkan Sertifikat Kursus untuk pelajar yang tidak menyelesaikan tugas yang membutuhkan penggunaan AWS. Dengan demikian, Anda tidak harus membayar untuk Sertifikat Kursus di Berkomunikasi data Hasil jika Anda tidak dapat atau tidak mau menggunakan AWS, karena Anda tidak akan dapat berhasil menyelesaikan kursus tanpa melakukannya. Membuat prediksi tidak cukup! ilmuwan data yang efektif tahu bagaimana menjelaskan dan menafsirkan hasil mereka, dan berkomunikasi temuan akurat kepada pemangku kepentingan untuk menginformasikan keputusan bisnis. Visualisasi adalah bidang penelitian dalam ilmu komputer yang mempelajari komunikasi yang efektif dari hasil kuantitatif dengan menghubungkan persepsi, kognisi, dan algoritma untuk mengeksploitasi bandwidth besar korteks visual manusia. Dalam kursus ini Anda akan belajar untuk mengenali, desain, dan menggunakan visualisasi yang efektif. Hanya karena Anda dapat membuat prediksi dan meyakinkan orang lain untuk bertindak atas itu tidak berarti Anda harus. Dalam kursus ini Anda akan menjelajahi pertimbangan etika sekitar data besar dan bagaimana pertimbangan ini mulai mempengaruhi kebijakan dan praktek. Anda akan belajar keterbatasan mendasar dari menggunakan teknologi untuk melindungi privasi dan kode etik yang muncul untuk memandu perilaku ilmuwan data. Anda juga akan belajar pentingnya reproduksi dalam ilmu data dan bagaimana awan komersial dapat membantu mendukung penelitian direproduksi bahkan untuk percobaan yang melibatkan dataset besar, infrastruktur komputasi yang kompleks, atau keduanya. Tujuan pembelajaran: Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat: 1. Desain dan kritik visualisasi 2. Jelaskan state-of-the-art dalam privasi, etika, tata kelola data di sekitar besar dan ilmu Data 3. Menggunakan komputasi awan untuk menganalisis dataset besar dengan cara direproduksi. Ilmu data pada Skala - Capstone Proyek Di batu penjuru, siswa akan terlibat pada proyek dunia nyata mengharuskan mereka untuk menerapkan keterampilan dari seluruh pipa ilmu Data: mempersiapkan, mengorganisir, dan mengubah data, membangun model, dan mengevaluasi hasil. Melalui kolaborasi dengan Coursolve, setiap proyek Capstone dikaitkan dengan pemangku kepentingan pasangan yang memiliki kepentingan dalam hasil Anda dan ingin menempatkan mereka dalam praktek. Proyek-proyek ini tidak akan mudah dan hasilnya tidak ditentukan - Anda akan perlu untuk mentolerir ambiguitas dan negatif hasil! Tapi kami percaya pengalaman akan bermanfaat dan lebih baik akan mempersiapkan Anda untuk proyek ilmu pengetahuan data dalam praktek. [-]

Tentu Saja Dalam Sistem Informasi Geografis (gis) (pemula)

Coursera
Online Paruh waktu Pendaftaran Terbuka Amerika Serikat USA online

Pengetahuan tentang Sistem Informasi Geografis (GIS) adalah semakin dicari keterampilan di industri dari pertanian ke kesehatan masyarakat. Spesialisasi ini, ditawarkan dalam kemitraan dengan pengembang ArcGIS Esri, akan mengajarkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk berhasil menggunakan software GIS dalam lingkungan profesional. [+]

Pengetahuan tentang Sistem Informasi Geografis (GIS) adalah semakin dicari keterampilan di industri dari pertanian ke kesehatan masyarakat. Spesialisasi ini, ditawarkan dalam kemitraan dengan pengembang ArcGIS Esri, akan mengajarkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk berhasil menggunakan software GIS dalam lingkungan profesional. Anda akan belajar bagaimana menganalisis data spasial Anda, menggunakan teknik kartografi untuk berkomunikasi hasil Anda di peta, dan berkolaborasi dengan rekan-rekan di GIS dan GIS tergantung bidang. Dalam Capstone Proyek akhir, Anda akan membuat berkualitas profesional GIS sepotong portofolio menggunakan kombinasi data identifikasi dan pengumpulan, pengembangan peta analitis, dan teknik analisis spasial. Kursus Dasar-dasar GIS Menjelajahi dunia analisis spasial dan kartografi dengan sistem informasi geografis (GIS). Di kelas ini Anda akan mempelajari dasar-dasar perangkat lunak industri terkemuka, ArcGIS, selama empat modul selama seminggu: Minggu 1: Pelajari bagaimana GIS tumbuh dari peta kertas ke paket perangkat lunak elektronik terpadu global hari ini. Anda akan menginstal ArcGIS pada komputer Anda dan belajar bagaimana menggunakan bantuan online untuk menjawab pertanyaan teknis. Minggu 2: Buka ArcGIS dan mengeksplorasi data menggunakan ArcMap. Mempelajari konsep dasar GIS, bagaimana menganalisis data, dan membuat peta pertama Anda. minggu 3: Membuat peta Anda sendiri! Melambangkan data dan membuat produk akhir eye-catching. MINGGU 4: Berbagi data dan peta dan belajar untuk menyimpan dan mengatur data Anda. Ambil Dasar-dasar GIS sebagai kursus mandiri atau sebagai bagian dari Sistem Informasi Geografis (GIS) Spesialisasi. Dengan menyelesaikan kelas pertama dalam Spesialisasi yang Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk berhasil dalam program penuh. Siswa yang memerlukan lisensi ArcGIS akan menerima non-komersial, lisensi mahasiswa 1 tahun untuk berpartisipasi dalam kursus ini dan spesialisasi. GIS Data Format, Desain dan Kualitas Dalam kursus ini, yang kedua di Sistem Informasi Geografis (GIS) Spesialisasi, Anda akan pergi mendalam dengan jenis umum data (seperti raster dan vektor data), struktur, kualitas dan penyimpanan selama empat modul selama seminggu: Minggu 1: Pelajari tentang model data dan format, termasuk pemahaman penuh data vektor dan konsep raster. Anda juga akan belajar tentang implikasi dari skala data dan cara memuat lapisan dari layanan web. Minggu 2: Buat vektor model data dengan menggunakan tabel atribut vektor, menulis query string, mendefinisikan query, dan menambahkan dan menghitung bidang. Anda juga akan belajar bagaimana untuk membuat data baru melalui proses digitalisasi dan Anda akan menggunakan built-in tools Editor di ArcGIS. minggu 3: Pelajari tentang mekanisme penyimpanan data umum dalam GIS, termasuk geodatabases dan shapefile. Pelajari cara memilih di antara mereka untuk proyek-proyek Anda dan bagaimana mengoptimalkan mereka untuk kecepatan dan ukuran. Anda juga akan bekerja dengan raster untuk pertama kalinya, menggunakan model elevasi digital dan menciptakan lereng dan analisis jarak produk. MINGGU 4Jelajahi dataset dan menilai mereka untuk kualitas dan ketidakpastian. Anda juga akan belajar bagaimana untuk membawa peta dan data ke Internet dan membuat web peta cepat dengan ArcGIS Online. Ambil GIS Data Format, Desain dan Kualitas sebagai kursus mandiri atau sebagai bagian dari Sistem Informasi Geografis (GIS) Spesialisasi. Anda harus memiliki pengalaman setara dengan menyelesaikan kursus pertama di spesialisasi ini, Dasar-dasar GIS, sebelum mengambil kursus ini. Dengan menyelesaikan kelas kedua di Spesialisasi yang Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk berhasil dalam program penuh. Geospasial dan Analisis Lingkungan Menerapkan pengetahuan GIS Anda dalam kursus ini analisis geospasial, berfokus pada alat analisis, data 3D, bekerja dengan raster, proyeksi, dan variabel lingkungan. Melalui semua empat minggu kursus ini, kami akan bekerja melalui proyek bersama - sesuatu yang unik untuk kursus ini - dari konsepsi proyek, melalui pengambilan data, manajemen data awal dan pengolahan, dan akhirnya ke produk analisis kami. Di kelas ini Anda akan mempelajari dasar-dasar analisis geospasial dan lingkungan selama empat modul selama seminggu: Minggu 1: Tour ArcToolbox dan belajar bagaimana menggunakan umum alat analisis geospasial dibangun ke ArcGIS Minggu 2: Keuntungan pemahaman kerja model data raster: melambangkan, reproject, overlay, dan menilai raster. Mengambil jalan memutar ke dalam model data 3D, dan interpolasi dari pengamatan ke permukaan 3D dan raster minggu 3: Go mendalam pada proyeksi dan sistem koordinat, yang merupakan dasar untuk semua GIS. Pelajari cara menggunakan variabel lingkungan untuk membatasi analisis Anda dan mendapatkan produk kualitas data yang lebih baik. MINGGU 4: Perluas pengetahuan Anda tentang simbologi. Pelajari cara visual menampilkan data Anda dengan mengelompokkan dalam pengelompokan logis dan kemudian melambangkan pada peta Anda. Ambil Geospasial dan Analisis Lingkungan sebagai kursus mandiri atau sebagai bagian dari Sistem Informasi Geografis (GIS) Spesialisasi. Anda harus memiliki pengalaman setara dengan menyelesaikan kursus pertama dan kedua dalam spesialisasi ini, "Dasar-dasar GIS" dan "Data Format GIS, Desain, dan Kualitas", sebelum mengambil kursus ini. Dengan menyelesaikan kelas tiga ini di Spesialisasi yang Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk berhasil dalam program penuh. Citra, Otomasi, dan Aplikasi Selamat datang di kursus terakhir dari spesialisasi (kecuali Anda melanjutkan ke proyek batu penjuru, tentu saja!). Menggunakan pengetahuan yang telah Anda pelajari tentang ArcGIS, tugas-tugas teknis lengkap seperti perhitungan raster dan analisis kesesuaian. Di kelas ini, Anda akan menjadi nyaman dengan analisis spasial dan aplikasi dalam GIS selama empat modul selama seminggu: Minggu 1: Anda akan mempelajari semua tentang penginderaan jauh dan citra satelit, dan diperkenalkan ke spektrum elektromagnetik. Pada akhir minggu ini, Anda akan dapat menemukan dan men-download citra satelit secara online dan menggunakannya untuk dua jenis umum dari analisis: NDVI dan klasifikasi dilatih. Minggu 2: Anda akan belajar bagaimana menggunakan Modelbuilder untuk membuat alur kerja pengolahan besar yang menggunakan parameter, prasyarat, variabel, dan satu set baru alat. Kami juga akan menjelajahi beberapa topik yang kita tidak benar-benar punya waktu untuk membahas secara detail, tapi mungkin merangsang selera Anda untuk belajar di masa depan jalan lain: geocoding, data time-enabled, statistik spasial, dan ArcGIS Pro. minggu 3: Di minggu ketiga, kami akan membuat dan menggunakan model elevasi digital menggunakan beberapa baru, alat-alat tertentu seperti alat potong fill, hillshades, jarak pandang, dan banyak lagi. Kami juga akan pergi melalui algoritma umum beberapa termasuk salah satu yang sangat penting: analisis kesesuaian. MINGGU 4: Kami akan mulai minggu terakhir dengan berbicara tentang beberapa alat analis spasial kita belum menyentuh pada di spesialisasi: Wilayah Grup untuk membuat zona kita sendiri, Focal Statistik untuk kelancaran hillshade sebuah, reklasifikasi untuk mengubah nilai-nilai, dan Titik Density untuk membuat permukaan kepadatan. Akhirnya, kami akan membungkus dengan berbicara tentang beberapa hal lagi yang Anda mungkin ingin mengeksplorasi lebih sebagai Anda mulai bekerja pada belajar tentang topik GIS pada Anda sendiri. Ambil Geospasial dan Analisis Lingkungan sebagai kursus mandiri atau sebagai bagian dari Sistem Informasi Geografis (GIS) Spesialisasi. Anda harus memiliki pengalaman setara untuk menyelesaikan pertama, kedua, dan kursus ketiga dalam spesialisasi ini, "Dasar-dasar GIS," "Format data GIS, Desain, dan Kualitas", dan "Geospatial dan Analisis Lingkungan," masing-masing, sebelum mengambil kursus ini . Dengan menyelesaikan kelas keempat Anda akan mendapatkan keterampilan yang dibutuhkan untuk berhasil dalam Spesialisasi batu penjuru. Geospasial Analisis Proyek Dalam kursus berbasis proyek ini, Anda akan merancang dan melaksanakan analisis berbasis GIS yang lengkap - dari mengidentifikasi konsep, pertanyaan atau masalah yang Anda ingin mengembangkan, semua jalan ke produk data akhir dan peta yang dapat Anda tambahkan ke portofolio Anda. Proyek Anda selesai akan menunjukkan penguasaan Anda dari konten dalam Spesialisasi GIS dan dipecah menjadi empat fase: Milestone 1: Proposal Proyek - Konseptualisasi dan merancang proyek Anda dalam abstrak, dan menulis proposal singkat yang mencakup deskripsi proyek, kebutuhan data yang diharapkan, waktu, dan bagaimana Anda berharap untuk menyelesaikannya. Milestone 2: Workflow Desain - Mengembangkan alur kerja analisis untuk proyek Anda, yang biasanya akan melibatkan menciptakan setidaknya satu algoritma inti untuk memproses data Anda. model tidak perlu kompleks atau rumit, tetapi harus memungkinkan Anda untuk menganalisis data spasial untuk keluaran baru atau untuk membuat peta analisis baru dari beberapa jenis. Milestone 3: Analisis Data - Mendapatkan dan data preprocess, menjalankannya melalui model atau alur kerja lainnya untuk mendapatkan produk data kasar Anda, dan mulai menciptakan produk peta akhir Anda dan / atau analisis. Milestone 4: Web dan Cetak Peta Creation - Lengkapi proyek Anda dengan mengirimkan peta yang dapat digunakan dan menarik dan data dan algoritma untuk peer review dan umpan balik. [-]

Tingkat Ahli ITIL ® - Mengelola Seluruh Siklus Hidup Pelatihan (Malc)

E-Careers
Online Paruh waktu 12 bulan Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

ITIL ® Mengelola seberang Lifecycle adalah tingkat yang lebih tinggi dari kualifikasi dalam skema sertifikasi ITIL ®. sertifikasi membantu siswa untuk dapat menunjukkan pengetahuan tentang skema ITIL ® secara keseluruhan. [+]

Unggulan Online Studi Kursus di sistem informasi. Apa tujuan dari program ini? ITIL Mengelola Across kursus Lifecycle akan membantu Anda untuk mengembangkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk mengawasi siklus hidup layanan ITIL lengkap dan memberikan manfaat yang diproyeksikan dan perbaikan. Membangun kerangka komunikasi yang membuat pemangku kepentingan yang terlibat dan informasi di seluruh siklus hidup ITIL. Membangun proses yang kuat untuk mengelola kasus dan isu-isu di seluruh kerangka pelayanan seluruh. Menggunakan kerangka kerja untuk mengelola isu-isu yang melewati setiap tahap siklus hidup. Mengatur struktur organisasi untuk memberikan layanan TI berkualitas tinggi dan menerapkan aturan untuk memastikan kerangka kerja dipatuhi. Menempatkan kerangka dalam operasi dan menggunakan pengukuran dan penilaian untuk melaksanakan program perbaikan terus-menerus yang memberikan konsisten, ROI berulang. Siapa itu ditujukan untuk? Siapapun yang telah menyelesaikan ITIL ® Menengah Track, mengumpulkan 17 kredit dari pilihan mereka dan tertarik dalam memajukan karir mereka dalam bidang IT manajemen pelayanan untuk mencapai baik-bulat, pengetahuan unggul keterampilan dalam ITIL ®. Persyaratan Dalam rangka untuk mengambil Managing Across ujian Lifecycle, Anda harus telah mencapai 17 unit dari tahap Foundation dan program tahap Menengah yang paling sesuai dengan tujuan pengembangan profesional dan pribadi Anda. Apa yang menandai kursus ini terpisah? Setelah Managing Across ujian Lifecycle telah berlalu, Anda akan dapat mengawasi siklus hidup ITIL ® secara keseluruhan. Peran yang biasanya menuntut ini termasuk bisnis manajer perubahan, direktur TI atau layanan manajer pengiriman. Setelah menyelesaikan Ahli ITIL ® Anda dapat pergi untuk mengajukan judul ITIL ® Guru. Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

Tingkat Ahli ITIL ® - Mengelola Seluruh Pelatihan & Ujian Paket Siklus Hidup (Malc)

E-Careers
Online Paruh waktu 12 bulan Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

ITIL ® Mengelola seberang Lifecycle adalah tingkat yang lebih tinggi dari kualifikasi dalam skema sertifikasi ITIL ®. sertifikasi membantu siswa untuk dapat menunjukkan pengetahuan tentang skema ITIL ® secara keseluruhan. [+]

Apa tujuan dari program ini? The ITIL ® Mengelola Across kursus Lifecycle akan membantu Anda untuk mengembangkan keterampilan yang Anda butuhkan untuk mengawasi siklus hidup layanan ITIL ® lengkap dan memberikan manfaat yang diproyeksikan dan perbaikan. Membangun kerangka komunikasi yang membuat pemangku kepentingan yang terlibat dan informasi di seluruh siklus hidup ITIL ®. Membangun proses yang kuat untuk mengelola kasus dan isu-isu di seluruh kerangka pelayanan seluruh. Menggunakan kerangka kerja untuk mengelola isu-isu yang melewati setiap tahap siklus hidup. Mengatur struktur organisasi untuk memberikan layanan TI berkualitas tinggi dan menerapkan aturan untuk memastikan kerangka kerja dipatuhi. Menempatkan kerangka dalam operasi dan menggunakan pengukuran dan penilaian untuk melaksanakan program perbaikan terus-menerus yang memberikan konsisten, ROI berulang. Siapa itu ditujukan untuk? Siapapun yang telah menyelesaikan ITIL ® Menengah Track, mengumpulkan 17 kredit dari pilihan mereka dan tertarik dalam memajukan karir mereka dalam bidang IT manajemen pelayanan untuk mencapai baik-bulat, pengetahuan unggul keterampilan dalam ITIL ®. Persyaratan Dalam rangka untuk mengambil Managing Across ujian Lifecycle, Anda harus telah mencapai 17 unit dari tahap Foundation dan program tahap Menengah yang paling sesuai dengan tujuan pengembangan profesional dan pribadi Anda. Apa yang menandai kursus ini terpisah? Setelah Managing Across ujian Lifecycle telah berlalu, Anda akan dapat mengawasi siklus hidup ITIL ® secara keseluruhan. Peran yang biasanya menuntut ini termasuk bisnis manajer perubahan, direktur TI atau layanan manajer pengiriman. Setelah menyelesaikan Ahli ITIL ® Anda dapat pergi untuk mengajukan judul ITIL ® Guru. Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

Cissp® (sistem Informasi Bersertifikat Profesional Keamanan) - Program Pelatihan

E-Careers
Online Paruh waktu Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

keamanan sistem informasi Guru dan mendapatkan di jalan untuk mendapatkan kualifikasi yang diakui secara global yang dipandang sebagai patokan dalam industri dengan Certified System Information Security Professional (CISSP) kursus ini. [+]

Unggulan Online Studi Kursus di sistem informasi. Apa tujuan dari program ini? The CISSP tentu akan memberikan Anda dengan pengetahuan untuk mengelola, mengoperasikan, mengembangkan dan merencanakan infrastruktur keamanan jaringan yang efektif di lingkungan perusahaan. Prinsip-prinsip kontrol akses dan bagaimana mereka dapat diperkuat dan diterapkan untuk menjaga pengguna yang tidak sah dari suatu sistem. Telekomunikasi dan sistem jaringan yang perlu mengeras untuk mencegah kehilangan data atau pencurian. Peran bahwa tata kelola informasi dan manajemen risiko bermain dalam meningkatkan standar keamanan dan bagaimana mereka harus diterapkan untuk sistem informasi perusahaan. Pentingnya arsitektur perangkat lunak yang aman dan desain untuk membantu memastikan bahwa di rumah sistem melindungi data dan sumber daya. Menggunakan kriptografi untuk melindungi data dalam transit dan mencegah akses yang tidak sah dari file tanpa kunci enkripsi yang benar. Menggunakan arsitektur keamanan dan prinsip-prinsip desain untuk membatasi akses data dan sudut potensi serangan. Pemantauan, audit dan keamanan operasi memperbaiki untuk menjaga sistem yang aman pada titik akses. Merancang dan menerapkan kesinambungan bisnis dan pemulihan bencana berencana untuk membantu membangun kembali operasi secepat mungkin menyusul pemadaman serius. kewajiban hukum keamanan data dan kewajiban yang harus dipenuhi dalam hal investigasi kriminal. pertimbangan keamanan fisik dan lingkungan Siapa itu ditujukan untuk? Kursus ini adalah untuk profesional TI yang perlu meningkatkan keterampilan praktis mereka dan mencapai kualifikasi profesional atau mereka yang ingin mengkhususkan diri dalam keamanan IT. Persyaratan Siswa harus memiliki minimal lima tahun penuh waktu pengalaman kerja profesional baru-baru ini dalam setidaknya 2 dari 8 domain dari CISSP: Keamanan dan Manajemen Risiko Keamanan aset Teknik keamanan Komunikasi dan Keamanan Jaringan Identitas dan Akses Manajemen Penilaian dan Pengujian keamanan Operasi keamanan Software Security Development Apa yang menandai kursus ini terpisah? Ketika siswa telah mengambil kursus CISSP mereka kemudian bisa duduk pemeriksaan melalui International Sistem Informasi Keamanan Sertifikasi Consortium (ISC) ². Setelah Anda menyelesaikan ujian ini Anda akan dapat berfungsi dalam peran seperti arsitek keamanan, analis keamanan dan sistem keamanan insinyur. Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

Cisco Ccna Routing Yang & Beralih Courseware (dengan Laboratorium Hidup)

E-Careers
Online Paruh waktu Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

Mencari peluang kerja di industri selalu berkembang IT jaringan dengan menyelesaikan ini Cisco CCNA Routing & Switching saja yang datang dengan Live Labs disertakan. [+]

Apa tujuan dari program ini? Mengembangkan keterampilan industri terkemuka dan bekerja menuju sertifikasi dengan paket pelatihan Cisco CCNA ini. Baru dan diperbarui ICND1 v2 dan ICND2 v2 saja memberikan siswa dengan knowhow infrastruktur jaringan membentuk langkah pertama menuju mendapatkan sertifikasi CCNA. Laboratorium hidup adalah sumber daya hardware PC dedicated memungkinkan calon untuk menguji pengetahuan mereka sementara maju melalui kursus. Memastikan mereka memiliki kemampuan untuk menerjemahkan teori saja menjadi keterampilan praktis yang dapat diterapkan untuk situasi dunia nyata. Kursus ini dimulai dengan CCENT / ICND1, siswa akan belajar: Pengoperasian jaringan data, mengenali tujuan dan fungsi berbagai perangkat jaringan seperti router, switch, jembatan hub. Bagaimana untuk menggambarkan tujuan dan operasi dari protokol dalam OSI dan TCP / IP model Pentingnya IPv4 / IPv6 di IP Addressing dan bagaimana menerapkan mereka. Bagaimana menerapkan subnet mask panjang variabel (VLSM) Bagaimana meningkatkan kinerja jaringan menggunakan VLAN dan Trunks. Penggunaan Open Shortest Path First (OPSF) routing. Bagaimana benar memahami aplikasi protokol jaringan dan manajemen. Bagaimana mengkonfigurasi dan memverifikasi jaringan fitur keamanan perangkat. Bagaimana untuk memecahkan masalah dan memperbaiki masalah umum yang terkait dengan alamat IP dan konfigurasi tuan rumah. Kursus ini kemudian menerobos masuk ke dalam modul kedua, ICND2: Administrasi dan perizinan dari perangkat keras Cisco dan alat manajemen. Tips IPv4 / IPv6 konektivitas jaringan. Konfigurasi klien untuk SNMP, Syslog, Netflow, OSPF dan EIGRP sesuai dengan kebutuhan bisnis yang spesifik. LAN Switching Technologies - penggunaan protokol Spanning Tree dan Etherchannel. Penerapan protokol Layer 3 redundansi untuk meningkatkan ketahanan jaringan. Siapa itu ditujukan untuk? Cisco CCNA kualifikasi adalah untuk siapa saja yang ingin mengejar karir di jaringan IT atau dukungan. Persyaratan Tidak ada prasyarat untuk kursus ini. Apa yang menandai kursus ini terpisah? Cisco CCNA bersertifikat jaringan bisa berfungsi profesional dalam peran seperti administrator jaringan, dukungan engineer dan teknisi jaringan. peran ini bisa mendapatkan rata-rata £ 30.000 per tahun. Sumber: PayScale Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

Microsoft MCSA - Sql Server (70-461, 70-462, 70-463) Dengan Laboratorium Hidup

E-Careers
Online Paruh waktu Pendaftaran Terbuka Britania Raya Inggris (UK)

Mendapatkan pemahaman penuh dari lingkungan SQL Server dan dapat menerapkan pengetahuan yang dalam konteks bisnis, membantu Anda dalam pencarian Anda untuk kesempatan kerja. [+]

Unggulan Online Studi Kursus di sistem informasi. Apa tujuan dari program ini? Paket kursus ini mencakup segala sesuatu dari dasar-dasar inti dari query tabel melalui membangun gudang data kelas enterprise. Seperti dengan semua paket IT teknis kami, kami menyediakan akses 12 bulan unlimited untuk Labs Hidup kami yang berdedikasi. peralatan hidup ini memungkinkan siswa untuk masukan pengetahuan dan mengujinya dengan menciptakan skenario saja dan berkeliaran di sekitar lingkungan hidup tanpa menempatkan sistem mereka pada risiko. Hal ini sangat hemat biaya dan bebas risiko cara untuk memastikan pemahaman tentang konsep-konsep Microsoft kunci. Kursus ini terdiri dari tiga modul: Microsoft 70-461: query SQL Server 2012 Transact-SQL (T-SQL) bahasa dan bagaimana membangun query yang efisien, prosedur yang tersimpan dan pandangan yang kembali informasi kunci dengan cepat. Bagaimana menggabungkan dataset, hasil peringkat dan memperpanjang tabel pemrograman. Mengoptimalkan pernyataan T-SQL untuk operasi yang paling efisien. Memperpanjang pelaporan dan transfer data kemampuan menggunakan XML. Microsoft 70-462: Mengelola SQL Server 2012 Database Menghargai cara yang benar untuk menginstal dan menggunakan add-on komponen, contoh dan jasa. Membangun sistem untuk lingkungan ketersediaan tinggi menggunakan AlwaysOn, mirroring dan replikasi untuk menyimpan data secara online setiap saat. Cara melindungi informasi dari kerugian menggunakan backup database, memulihkan dan pemulihan bencana (DR) teknik. Mengamankan isi database dengan mengkonfigurasi izin, peringatan, login, peran dan lebih. tips praktis, pemeliharaan dan optimasi teknik Microsoft 70-463: Menerapkan Data Warehouse dengan SQL Server 2012 Maju manajemen data konsep seperti teknik pembersihan data dan Extract Transform Load (ETL) pengembangan paket dan penjadwalan akan menyimpan informasi yang akurat, meningkatkan manajemen data, transfer dan sinkronisasi untuk desain sistem kelas enterprise. Cara mengotomatisasi dan menyederhanakan manajemen database dengan menggunakan SSIS untuk mengelola pelaksanaan paket, pelaksanaan tugas dan skrip. Cara terbaik untuk menjaga kesehatan server dengan menggunakan audit, penebangan dan penanganan event untuk menilai dan memecahkan masalah potensial. Siapa itu ditujukan untuk? Kursus ini sangat cocok untuk administrator, insinyur sistem dan pengembang yang mencari untuk mendapatkan kualifikasi yang diakui industri. Hal ini juga cocok untuk setiap profesional TI yang ingin meng-upgrade skillset mereka dengan pemahaman tentang dasar-dasar manajemen server kunci. Persyaratan Tidak ada prasyarat untuk kursus ini. Apa yang menandai kursus ini terpisah? TI profesional yang memiliki MCSA SQL Server 2012 kualifikasi dapat berfungsi dalam peran seperti database administrator, analis database dan pengembang SQL. peran ini rata-rata gaji sebesar £ 30.000 per tahun. Sumber: PayScale Apa yang terjadi setelah meminta informasi? Setelah Anda bertanya Anda akan dihubungi oleh salah satu karir spesialis penasehat kami yang akan dapat memberikan informasi lebih lanjut Anda butuhkan. [-]

Tentu Saja Dalam Data Besar: Inferensi Statistik Dan Mesin Pembelajaran

FutureLearn
Online Penuh waktu Paruh waktu 2 minggu September 2017 Britania Raya London lebih dari + 1

kursus online gratis ini melengkapi Anda untuk bekerja dengan solusi ini dengan memperkenalkan Anda untuk belajar teknik statistik dan mesin yang dipilih digunakan untuk menganalisis dataset besar dan penggalian informasi. [+]

Tentu saja di Big Data: Inference statistik dan Machine Learning Setiap orang telah mendengar dari data yang besar. Banyak orang memiliki data yang besar. Tapi hanya beberapa orang tahu apa yang harus dilakukan dengan data besar ketika mereka memilikinya. Jadi apa masalahnya? Nah, masalah besar adalah bahwa data besar-ukuran, kompleksitas dan keragaman dataset meningkat setiap hari. Ini berarti bahwa kita perlu solusi teknologi atau metodologi baru untuk menganalisis data. Ada permintaan besar bagi orang-orang dengan keterampilan dan pengetahuan untuk melakukan analisis data yang besar. Mengekstrak informasi dari kumpulan data besar kursus online gratis ini melengkapi Anda untuk bekerja dengan solusi ini dengan memperkenalkan Anda untuk belajar teknik statistik dan mesin yang dipilih digunakan untuk menganalisis dataset besar dan penggalian informasi. Tentu saja, kita tidak bisa mengajar semuanya dalam satu saja, jadi kami telah berfokus pada memberikan gambaran dari pilihan metode umum. Anda akan menjadi akrab dengan analisis prediktif, reduksi dimensi, pembelajaran mesin dan teknik clustering. Anda juga akan menemukan bagaimana sederhana pohon keputusan dapat membantu kita membuat keputusan dan Anda bisa menyelam ke dalam teori belajar statistik. Jelajahi dunia nyata masalah data besar Metode ini akan dijelaskan melalui studi kasus yang menjelaskan bagaimana setiap diterapkan untuk memecahkan masalah dunia nyata. Anda juga dapat mengembangkan keterampilan coding Anda dengan menerapkan teknik yang baru saja belajar untuk menyelesaikan tangan-tugas dan mendapatkan hasil. Sama seperti ada banyak metode statistik dan mesin pembelajaran untuk analisis data besar, ada juga banyak paket perangkat lunak (lihat 'Persyaratan' bawah) yang dapat digunakan untuk tujuan ini. Dalam kursus ini, kami akan mengekspos Anda untuk tiga paket tersebut, sehingga Anda dapat mulai untuk menjadi akrab dengan menggunakan alat yang berbeda, dan dapat mendapatkan kepercayaan lebih lanjut dengan paket ini atau menggunakan orang lain yang mungkin datang dengan cara Anda. Terus belajar dengan program Big data Analytics Tentu saja ini adalah salah satu dari empat dalam program Big data Analytics di FutureLearn dari ARC Centre of Excellence untuk Matematika dan statistik Frontiers di Queensland University of Technology (QUT). Program ini memungkinkan Anda untuk memahami seberapa besar data yang dikumpulkan dan dikelola, sebelum menjelajahi inferensi statistik, pembelajaran mesin, pemodelan matematika dan visualisasi data. Ketika Anda menyelesaikan semua empat kursus dan membeli Sertifikat Prestasi untuk masing-masing, Anda akan mendapatkan FutureLearn Award sebagai bukti menyelesaikan program studi. Ucapan Terima Kasih QUT ingin mengucapkan terima kasih kontributor konten berikut: Tomasz Bednarz amy Masak Miles McBain Kerrie Mengersen Sam Rathmanner Nan Ye Persyaratan Anda akan menikmati kursus ini paling dan manfaat dari pengalaman belajar jika Anda memiliki pemahaman dasar statistik dan matematika di tingkat sarjana. Dalam kursus ini Anda akan menggunakan alat bantu gratis berikut. Harap tinjau situs produk di bawah ini untuk memastikan sistem anda memenuhi persyaratan minimum: R dan R Studio Desktop (open edition sumber) Anda akan menyelesaikan latihan praktis menggunakan R Studio, sehingga Anda harus cukup akrab dengan R ke: menginstal sebuah paket Data impor membaca dan menjalankan kode pemula mengembangkan solusi atau membaca solusi dan mendapatkan pemahaman dari itu. CATATAN: Anda harus terlebih dahulu memiliki instalasi kerja R menggunakan R Studio. H2O Arus H2O Arus dapat digunakan sebagai paket yang berdiri sendiri untuk analisis data besar atau dapat digunakan bersama dengan R. Paket ini akan memungkinkan Anda untuk mengatasi masalah yang lebih besar yang mungkin Anda temui dalam pekerjaan Anda sendiri. WEKA WEKA adalah meja kerja populer untuk pembelajaran mesin dan analisis statistik. Ini terdiri dari rentang yang sangat luas dari alat-alat yang cocok untuk analisis data besar. Mengetahui R, H2O Flow dan WEKA akan memberikan satu set kuat, fleksibel dan scalable alat untuk memanipulasi dan menganalisis data yang besar. [-]

Pelatihan Data Sertifikasi Ilmu

Edureka
Online Penuh waktu Paruh waktu 15 hari Pendaftaran Terbuka India India online lebih dari + 1

Tentu saja Science Data ini akan mencakup seluruh siklus hidup data yang mulai dari Akuisisi Data dan Penyimpanan Data menggunakan konsep R-Hadoop, Menerapkan pemodelan melalui pemrograman R menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan menggambarkan sempurna Visualisasi Data dengan memanfaatkan kemampuan 'R'. [+]

Unggulan Online Studi Kursus di sistem informasi. Tentang Kursus Tentu saja Science Data ini akan mencakup seluruh siklus hidup data yang mulai dari Akuisisi Data dan Penyimpanan Data menggunakan konsep R-Hadoop, Menerapkan pemodelan melalui pemrograman R menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan menggambarkan sempurna Visualisasi Data dengan memanfaatkan kemampuan 'R'. Tujuan Kursus Setelah selesai kursus Ilmu data, Anda harus dapat: Mendapatkan wawasan 'Peran' dimainkan oleh Data Scientist Analisis data Big menggunakan R, Hadoop dan Machine Learning Memahami Siklus Analisis Data Hidup Bekerja dengan format data yang berbeda seperti XML, CSV dan SAS, SPSS, dll Belajar alat dan teknik untuk transformasi data Memahami teknik Data Mining dan pelaksanaannya Analisis data menggunakan algoritma pembelajaran mesin di R Bekerja dengan Hadoop Mappers dan reduksi untuk menganalisis data Melaksanakan berbagai Machine Learning Algoritma di Apache Mahout Mendapatkan informasi tentang visualisasi data dan optimasi teknik Jelajahi fitur pemrosesan paralel di R Siapa yang harus pergi untuk kursus ini? Kursus ini dirancang bagi semua orang yang ingin belajar teknik mesin pembelajaran dengan penerapan dalam bahasa R, dan ingin menerapkan teknik ini pada Big Data. Para profesional berikut dapat pergi untuk kursus ini: Pengembang bercita-cita untuk menjadi 'data Scientist' Manajer Analytics yang memimpin tim analis SAS / SPSS Profesional yang ingin mendapatkan pemahaman di Big Data Analytics Analis bisnis yang ingin memahami Machine Learning (ML) Teknik Arsitek informasi yang ingin mendapatkan keahlian dalam Predictive Analytics 'R' profesional yang ingin memikat dan menganalisis data besar Hadoop Profesional yang ingin belajar teknik R dan ML Analis ingin memahami metodologi Science Data Pra-syarat Tidak ada prasyarat khusus untuk kursus namun paparan inti Java dan bakat matematika akan bermanfaat. Edureka akan memberikan Anda serba diri program pelengkap yang meliputi penting dari Hadoop, R dan Mahout untuk memoles fundamental yang diperlukan untuk kursus. Mengapa Belajar Ilmu data? pelatihan Sains Data menyatakan Anda dengan 'permintaan' Big Data Technologies untuk membantu Anda ambil membayar atas jabatan Ilmu Data dengan keterampilan Big Data dan keahlian dalam pemrograman R, Machine Learning dan kerangka Hadoop. Blog berikut akan membantu Anda memahami pentingnya pelatihan Ilmu Data: www.edureka.co/blog/advantages-of-data-science-training/ www.edureka.co/blog/enroll-for-a-data-science-course/ Yang Kasus-Studi akan menjadi bagian dari Kursus? Menjelang akhir Course, Anda akan bekerja pada sebuah proyek hidup. Berikut adalah beberapa studi kasus Industri-bijaksana eg Keuangan, Retail, Media, Aviation, Olahraga dll yang dapat Anda ambil sebagai pekerjaan proyek Anda: Project # 1: Keterlambatan Penerbangan Prediksi Industri : penerbangan Keterangan: Tujuan dari proyek ini adalah untuk memprediksi Waktu Kedatangan penerbangan diberikan parameter seperti: "UniqueCarrier", "DepDelay", "airtime", "Distance", "ArrDelay", dll Apakah atribut ini mempengaruhi keterlambatan kedatangan dan jika ya, sejauh mana? Membangun model dan memprediksi keterlambatan kedatangan. Hitunglah (Sumber Bandara - Destination Airport) berarti dijadwalkan waktu, waktu yang sebenarnya dan inflight dengan bantuan MapReduce di R dan memvisualisasikan hasil menggunakan R. Project # 2: Prediksi Pasar Saham Industri : keuangan Keterangan: Masalah ini adalah tentang membuat prediksi pada dataset pasar saham data.The berisi kutipan harian indeks saham SP500 dari 1970/01/02 ke 2009/09/15 (10.000 sesi setiap hari). Untuk setiap informasi hari diberikan pada Open, High, Low dan Tutup harga, dan juga untuk Volume dan disesuaikan harga penutupan. Project # 3: Twitter Analytics Industri : media sosial Keterangan: Masalah ini adalah tentang analisis media sosial. Hal ini dapat didefinisikan sebagai Mengukur, Menganalisis, dan Menafsirkan interaksi dan hubungan antara orang-orang, topik dan ide-ide. dataset yang akan dianalisis ditangkap oleh Tinggal Twitter Streaming. Masalah ini terutama tentang bagaimana menggunakan analisis twitter untuk mencari data yang berarti dengan melakukan analisis Sentimen dari tweets diperoleh dan memvisualisasikan kesimpulan. Proyek # 4: rekomendasi Sistem Industri : e-commerce Keterangan: Masalah menciptakan rekomendasi diberikan data yang besar dari peringkat langsung menimbulkan merupakan daerah potensial banyak yang akhir-akhir ini didorong oleh pemain seperti Amazon, Netflix, Google untuk beberapa nama. Dalam proyek ini, Anda diberi pengumpulan data dunia nyata dari pengguna yang berbeda yang melibatkan produk yang mereka suka, rating yang diberikan kepada produk, dll dan Anda harus membuat dan datang dengan rekomendasi untuk pengguna. Proyek # 5: Analisis NFL data Industri : olahraga Keterangan: dataset adalah satu set tweet oleh fans dari permainan NFL. Proyek ini adalah tentang menganalisis tweets diposting oleh penggemar sepak bola di seluruh dunia pada NFL turnamen semifinal dan mencari tahu wawasan seperti: top 10 topik paling populer yang sedang dibahas, paling berbicara tentang tim dll Fitur Course Kelas Online: 30 Jam Akan ada 10 yang dipimpin instruktur kelas online interaktif selama kursus. Setiap kelas akan sekitar 3 jam dan akan terjadi pada waktu yang dijadwalkan dari batch yang Anda pilih. Anda memiliki fleksibilitas untuk menjadwal ulang kelas Anda dalam batch yang berbeda jika Anda melewatkan setiap kelas. rekaman kelas akan di-upload di LMS setelah kelas. Akses ke rekaman kelas seumur hidup. Tugas: 40 Jam Setiap kelas akan diikuti oleh tugas praktis yang dapat diselesaikan sebelum kelas berikutnya. Tugas-tugas ini akan membantu Anda untuk memahami konsep-konsep yang diajarkan di Ilmu data yang lebih baik. Tim dukungan ahli 24x7 kami tersedia untuk membantu Anda melalui email, telepon atau dukungan Live untuk setiap masalah yang mungkin dihadapi selama Jam Lab. Proyek: 20 Jam Menjelang akhir kursus, Anda akan bekerja pada sebuah proyek di mana Anda diharapkan untuk menerapkan teknik belajar selama kursus untuk memvisualisasikan dan menganalisa data. Lifetime Access Anda mendapatkan akses seumur hidup untuk Sistem Manajemen Pembelajaran (LMS). Rekaman Kelas dan presentasi dapat dilihat secara online dari LMS. Panduan instalasi, kode sampel dan dokumen proyek yang tersedia dalam format download di LMS. Juga, login Anda tidak akan pernah bisa berakhir. 24 x 7 Dukungan Kami memiliki 24x7 tim dukungan online yang tersedia untuk membantu Anda dengan pertanyaan teknis Anda mungkin memiliki selama kursus. Semua pertanyaan dilacak sebagai tiket dan Anda mendapatkan respon jaminan dari insinyur dukungan. Jika diperlukan, tim dukungan juga dapat memberikan Anda dukungan Tinggal dengan mengakses mesin anda dari jarak jauh. Hal ini memastikan bahwa semua keraguan Anda dan masalah yang dihadapi selama laboratorium dan pekerjaan proyek yang diklarifikasi sepanjang waktu. Dapatkan Bersertifikat Menjelang akhir kursus, Anda akan bekerja pada sebuah proyek. Edureka menyatakan Anda dalam kursus Ilmu data berdasarkan pada proyek ditinjau oleh panel ahli kami. Siapapun disertifikasi oleh edureka akan dapat menunjukkan keahlian praktis dalam Ilmu data. [-]